曹开力 Kaili Cao

恒星 · 星震学

星震学

从开普勒空间望远镜到南希·格蕾丝·罗曼空间望远镜,用恒星振荡精确测量恒星的质量和年龄。

简介

恒星会像钟一样鸣响:声波在恒星内部传播,激起振动,让恒星的亮度出现极其微小的起伏。星震学(asteroseismology)就是“恒星的地震学”:它利用这些振动来探查恒星内部,正如地震学家利用地震波研究地球内部一样。

红巨星(red giant)尤其适合这类研究。开普勒(Kepler)等空间望远镜连续数年记录了它们的亮度,这样得到的数据就是光变曲线(light curve)。对光变曲线作傅里叶变换(Fourier transform),就得到功率谱(power spectrum),从中可以看出恒星在各个频率上振动的强弱。红巨星的功率谱是一排间距均匀的峰,像一把梳子(见图),可以用两个数值来概括:

借助标度关系(scaling relations),再结合恒星的表面温度,就能由这两个数值得到恒星的质量和半径。为什么两个数值就够了?因为νmax通过表面重力与质量和半径相关联,Δν则通过平均密度与二者相关联,两者结合起来,就能把质量和半径都确定下来。而恒星的质量决定了它在核心聚变氢的时间有多长;之后的红巨星阶段相对短暂。所以,知道了红巨星的质量,再加上它的化学成分,就能较好地估计它的年龄。这种方法可以同时用于成千上万颗恒星,而它们的年龄能告诉我们银河系的各个部分是何时形成的:这正是银河考古学(Galactic archaeology)的研究课题。

标度关系只是近似的。它们虽有理论依据,但需要用质量或半径已由其他途径得知的恒星来校准,例如根据Gaia测得的距离推算出的半径;而且对于光度最高的巨星,标度关系存在明显的系统性(systematics)偏移,必须加以校正。到目前为止,我的工作都围绕这些校正展开。

νmaxΔν6090120150180频率(μHz)
模拟的红巨星振荡功率谱(并非真实数据),其规律依照Chaplin and Miglio (2013)的描述:径向模以大频率间隔Δν均匀排列;每个径向模的频率稍低处都有一个较弱的模,到下一个径向模约一半的位置还有一组偶极模;所有模都在最大功率频率νmax附近最强。120 μHz的频率相当于大约每2.3小时振荡一次。结合恒星的温度,这两个数值就能给出它的质量和半径。借助AI(Claude)制作。

对这一领域还不熟悉?术语表用通俗的语言解释了相关术语;带下划线的术语都链接到术语表。

我的工作

APOKASC-3的校正把星震学半径与Gaia测得的半径挂钩,并把两者之间的全部差异都归于νmax。我们提出了另一种方案:Δν的校正因子来自理论模型,本身也可能不够完善;因此,更合理的做法或许是用Gaia测得的半径直接校正星震学半径(Cao and Pinsonneault 2025)。新的校正公式在两个方面降低了系统误差:一是不同星震学方法之间的一致性提高了,二是结果对“如何由振荡频率推断平均密度”的依赖大大减弱。与APOKASC-3相比,它还让富α恒星(α-rich population)在红巨星分支下段与上段的结果更加一致——这些恒星无论处在哪一段,质量和年龄都应大致相同:两段的中位质量之差从6.65%缩小到1.72%,中位年龄之差从−21.8%缩小到−9.6%。

四幅子图:在模型与加权方案的三种组合下,星震学质量和年龄随最大功率频率的变化。采用APOKASC-3的校正时(上),三者在低频处不一致;采用原始校正时(下),三者一致。
红巨星的星震学质量(左)和年龄(右)随νmax的变化,分别由模型与加权方案的三种组合得出:采用APOKASC-3的校正时(上),三者对光度最高的巨星(νmax较低)给出的结果不一致;采用我们校正的原始版本时(下),三者一致。Cao and Pinsonneault 2025的图2中间两行(附坐标轴标注),CC BY 4.0。

我还参与了APOKASC-3星表的工作(尤其是其中光谱测量的不确定度),以及相关的红巨星研究。罗曼的银河系核球时域巡天主要用于寻找系外行星,但也将提供丰富的星震学数据:观测对象远多于以往的各项任务,而且位于核球和银心区域,而不在太阳附近。据一项预测,核球中约有18.5万颗红巨星的振荡可以被探测到。我是罗曼大视场科学团队的成员,参与基于这项巡天的星震学研究。

论文

第一作者论文

合作论文

下一步

DynFlux:罗曼的探测器灵敏度很高,预计这项巡天的大部分星震学观测对象都会接近甚至超过饱和(Weiss et al. 2025,图9)。DynFlux的目标是从饱和像素的像素级定标做起,为饱和恒星取得可靠的时域测光。我还计划协助刻画罗曼观测到的演化恒星的性质,并把这项巡天的数千次曝光合成银河系核球的深度图像。

这些工作在我未来五年计划中的位置,见研究方向。

本页术语(13)
红巨星、红巨星分支(red giant,red giant branch)
核心的氢已经耗尽、体积膨胀到原来许多倍(可达一百倍甚至更多)的恒星,表面温度较低,颜色发红。红巨星分支是这类恒星逐渐变亮时,在赫茨普龙—罗素图上走过的路径。
开普勒空间望远镜(Kepler)
NASA的一台空间望远镜(2009年至2018年)。在主任务期间(2009年至2013年),它几乎不间断地测量了约15万颗恒星的亮度,前后长达四年,主要目的是寻找行星。它的光变曲线还揭示了数千颗红巨星的振荡。
光变曲线(light curve)
天体亮度随时间变化的记录。
傅里叶变换(Fourier transform)
一种数学工具,把随时间变化的信号分解为它所包含的各个频率。
振荡功率谱(power spectrum of oscillations)
描述信号在各个频率上变化有多大,可以通过傅里叶变换得到。之所以叫“功率”,是因为它衡量的是变化幅度的平方,就像波的功率一样。红巨星光变曲线的功率谱呈现为一排梳齿状的振荡峰。
最大功率频率νmax(nu-max)
恒星振荡最强处的频率。它主要取决于恒星的表面重力,也与温度有关。
表面重力log g(surface gravity)
恒星表面的引力加速度,g = GM/R²。天文学家通常给出log g,即以cm/s²为单位的g取以10为底的对数。太阳的log g为4.44(约27000 cm/s²,是地球的28倍);观测到的红巨星大多在1到3.5之间。
大频率间隔Δν(large frequency separation)
恒星振荡功率谱中各个峰之间的规则间隔(称为“大”频率间隔,是为了与其他类型的峰之间较小的间隔相区别)。它取决于声波穿过恒星所需的时间,并随恒星平均密度的增大而增大(与平均密度的平方根成正比)。
标度关系(scaling relations)
一些简单的公式,以太阳为参照,由νmax、Δν和恒星的表面温度推算出恒星的质量和半径。它们效果很好,但需要校准和校正。
银河考古学(Galactic archaeology)
根据银河系中恒星的年龄、化学成分和运动,重建银河系的历史。
Gaia
欧洲空间局的一项任务(2013年至2025年),测量了十亿多颗恒星的位置、距离和运动。知道了距离,就能把恒星的视亮度换算成它的光度(真正的发光本领);再结合光度和温度,就能得到它的半径,而且不依赖于星震学。
系统误差(systematics,systematic errors)
把结果始终推向同一方向的误差,而不是让结果随机散开的误差。数据再多也无法把它平均掉,所以必须弄清它的来源并加以校正。未经校正的噪声图样(例如条纹)如果与信号相似,就可能变成系统误差。
富α星族(α-rich population)
“α元素”相对于铁的含量比太阳高的恒星。α元素包括氧、镁、硅等,是恒星通过不断添加氦原子核(即α粒子)合成的。这些恒星形成于银河系历史的早期,所以大多比较年老。

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