曹开力 Kaili Cao

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论文

这里列出了我的全部论文:先是第一作者论文(包括我独立撰写的),然后是按主题分组的合作论文,每份列表都按时间倒序排列。每篇论文都注明了我的作者排位;代码已公开的附有链接;合作论文还注明了我的贡献。同一份列表也可以在NASA ADS(按ORCID检索)上查到。

每年的论文数(图表)
0 5 10 2021年:1篇第一作者或独立作者论文 2021年:1篇合作论文 2 2021 2022 2023 2024年:4篇合作论文 4 2024 2025年:3篇第一作者或独立作者论文 2025年:5篇合作论文 8 2025 2026年:6篇第一作者或独立作者论文 2026年:4篇合作论文 10 2026
  • 第一作者或独立作者
  • 合作者
每年的论文数
年份第一作者或独立作者合作者
202111
202200
202300
202404
202535
202664
我每年发表的论文数,根据下面的列表统计:截至2026年10月共24篇,预印本计入2026年。借助AI(Claude)制作。

截至2026年10月,共24篇论文:第一作者论文10篇(其中3篇为独立作者论文),合作论文14篇;20篇已在期刊发表,4篇为预印本。

精选

精选五篇论文,各用一句话介绍。完整列表及我在每篇论文中的贡献见下文。

四幅图像:上排为模拟的天空图像,下排为注入的恒星;左列由PyIMCOM协加,右列由“无为”重建。

Cao 2026a的图1前两行前两列。

用罗曼数据更快地得到清晰图像

“无为”(Effortless)把罗曼空间望远镜欠采样的曝光转换为充分采样、点扩散函数受控的图像,速度比IMCOM快50到60倍,占用的内存也更少。

六幅图像:上排为模拟的罗曼天空图像,下排为注入的恒星;三列分别由PyIMCOM的三种线性代数内核协加。

Cao et al. 2025的图5上半部分,CC BY 4.0。

让IMCOM走向实用

我主导了把IMCOM重写为PyIMCOM的工作,计算成本因此降低了约一个数量级;OpenUniverse2024模拟中的IMCOM图像就是用它生成的。

两幅图分别给出傅里叶空间和实空间中对σ8与Ωm的约束,比较了费希尔预测的椭圆与马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)样本。

Cao et al. 2026的图6,CC BY 4.0。

罗曼能告诉我们宇宙的哪些信息

预测罗曼的高纬度成像巡天结合弱引力透镜与星系成团,能把宇宙学参数测得多准;如果引入关于物质功率谱形状的外部信息,精度可以提高到原来的1.2到3.5倍。

两幅图:在多种金属丰度和质量下,预测的表面[C/N]沿红巨星分支随表面重力的变化;图中标出了第一型上涌的结束点和红巨星分支簸动的中心。

Cao and Pinsonneault 2026的图2,CC BY 4.0。

用数千颗红巨星检验恒星模型

把恒星模型与APOKASC-3星表中的红巨星相比较,可以看到:观测到的红巨星分支簸动所在的表面重力比模型预测的高约0.15 dex。

四幅图:在模型与加权方案的三种组合下,星震学质量和年龄随最大功率频率的变化。上排采用APOKASC-3的校正,三者在低频处不一致;下排采用原始校正,三者一致。

Cao and Pinsonneault 2025的图2中间两行(附坐标轴标注),CC BY 4.0。

让高光度红巨星的质量更可靠

针对高光度红巨星星震学质量的一种校正:校正之后,质量对“如何由振荡频率推算恒星平均密度”的敏感程度大为降低。

第一作者论文

合作论文

图像

宇宙学

恒星

博士论文