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软件
我的大部分研究最终都会落实为代码。我把这些代码公开发布，大多采用开源许可证并附有文档，以便他人核查和复用。
代码
正在开发或维护的代码标为活跃；其余代码保持随论文发表时的版本，留在GitHub上。如何上手，见下表。
- Effortless 积极开发中（Python，MIT许可证）。“无为”（Effortless）是一种线性图像重建算法：它和IMCOM一样能控制输出图像的点扩散函数，但在罗曼巡天的模拟中速度快50到60倍，占用的内存也更少。它的编程接口足够通用，也可以用在弱引力透镜和罗曼空间望远镜以外的场合。这一算法由我设计并编写。论文：Cao 2026a、Cao 2026b；背景见Cao and Roman HLIS Cosmology PIT 2026。
- MapHub 每日运行（Python）。每位参与者自己撰写一份简短的研究简介；MapHub据此每天为天文物理和AI领域新发布的arXiv预印本评分，衡量它们与每位参与者的相关程度，并以热图展示评分结果：选中自己，就能看到与你最相关的论文；选中一篇论文，就能看到谁最有可能解答关于它的问题。评分由一个语言模型按照公开的评分标准给出。MapHub是施密特“科学中的人工智能”博士后项目中的一个“木工”（carpentry，用AI完成的小项目），由我负责，团队成员还有Kyle Heyblom、Eva Albalghiti和Dimitrios Simatos；它的评分程序和网页浏览界面由我借助AI（Claude Code）设计并搭建。任何人都可以按照说明，为其他arXiv列表搭建自己的MapHub。
- PyIMCOM 由团队维护（Python，MIT许可证）。面向罗曼的图像合并软件，出自罗曼高纬度成像巡天宇宙学项目基础设施团队，配有测试、持续集成和文档。我主导了把IMCOM重构为这个面向对象软件包的工作，计算成本因此降低了约一个数量级；我还添加了配置接口和文档字符串（docstring），让它更易于使用（Cao et al. 2025）。OpenUniverse2024是供罗曼和鲁宾天文台共用的模拟天空，其中的IMCOM协加图像就是由PyIMCOM生成的。我还通过文档、新用户入门指导和一次编程实践活动（hack session，2025年）为用户提供支持。
- YREC 由YREC团队维护（Fortran）。耶鲁旋转演化代码（Yale Rotating Evolution Code）。我参与了它的维护和现代化改造，是代码的贡献者之一，也是其公开数据发布论文的合作作者（Pinsonneault et al. 2026）。它的网页实验室YRECLab可以在浏览器中运行YREC（在线试用）。
- mesa_apokasc（Python，MIT许可证）。MESA模型与分析代码，我用它们把恒星模型与APOKASC-3红巨星相比较（Cao and Pinsonneault 2026）；MESA的inlist（输入文件）和可视化笔记本存放在Zenodo上。
- ContEvol（Mathematica笔记本，MIT许可证）。ContEvol数值方法的示例（Cao 2025）。
如何上手
| 代码 | 从这里开始 |
|---|---|
| Effortless | 代码仓库中的README和示例；方法的原理见Cao 2026a |
| MapHub | 先看实时热图，再看代码 |
| PyIMCOM | 文档，其中包括安装与配置说明 |
| YREC | 代码仓库及其公开数据发布论文（Pinsonneault et al. 2026） |
| mesa_apokasc | Zenodo上的可视化笔记本 |
| ContEvol | 代码仓库中的Mathematica笔记本，可配合Cao 2025阅读 |
如何引用
如果我的软件对你的工作有帮助，请引用介绍它的论文：
- Effortless：Cao 2026, arXiv:2607.06674；以及Cao 2026, arXiv:2607.09862。
- PyIMCOM：Cao et al. 2025, ApJS 277, 55 (doi:10.3847/1538-4365/adb580)；以及IMCOM的原始论文：Rowe, Hirata and Rhodes 2011, ApJ 741, 46 (arXiv:1105.2852)。
- ContEvol：Cao 2025, Mathematics 13, 3981 (doi:10.3390/math13243981)。
- mesa_apokasc：Cao and Pinsonneault 2026, ApJ 997, 120 (doi:10.3847/1538-4357/ae22d1)；以及Zenodo上的数据。
- YREC：Pinsonneault et al. 2026, ApJ 1006, 220 (doi:10.3847/1538-4357/ae71cf)。
各篇论文的BibTeX条目可以在论文的NASA ADS页面上通过“Export citation”获取。