关于我

职位

埃里克与温迪·施密特“科学中的人工智能”博士后研究员（2026至2028年），密歇根大学数据与人工智能研究院（Michigan Institute for Data and AI in Society，MIDAS），属于2026届（我在MIDAS的个人页面）。导师：Camille Avestruz（AI导师，物理系；她的研究组ALCCA）和王飞格（Feige Wang）（科学导师，天文系；HURON研究组）。

所在团队

• “最大化罗曼高纬度成像巡天的宇宙学科学产出”，南希·格蕾丝·罗曼空间望远镜的项目基础设施团队之一，由Olivier Doré领导（2023年至今）：成员 · NASA团队页面
• “利用银河系核球时域巡天开展星震学研究”，罗曼空间望远镜的大视场科学团队之一，由Marc Pinsonneault领导（2024年至今）
• ALCCA研究组（Avestruz Lab for Computational Cosmology and Astrophysics，研究计算宇宙学与天文物理），密歇根大学物理系，由Camille Avestruz领导：施密特AI博士后研究员（2026年至今）
• HURON研究组（High-redshift Universe Research and Observation in New Generations，研究高红移宇宙），密歇根大学天文系，由杨锦怡（Jinyi Yang）和王飞格领导：施密特AI博士后研究员（2026年至今）
• 宇宙学与天体粒子物理中心（Center for Cosmology and AstroParticle Physics，CCAPP），俄亥俄州立大学：读博期间任研究助理（2023至2026年）

荣誉与资助

• 埃里克与温迪·施密特“科学中的人工智能”博士后研究员项目，密歇根大学，2026至2028年。
• 读博期间，作为NASA罗曼空间望远镜两个团队（高纬度成像巡天宇宙学项目基础设施团队、星震学大视场科学团队）的成员获得研究支持。

教育背景

• 物理学博士，俄亥俄州立大学，2026年。博士论文：《为下一代天文巡天翻新分析基础设施》（答辩幻灯片，PDF）。
• 物理学硕士，俄亥俄州立大学，2023年。
• 计算机科学与技术课程学习（31学分），南京大学，2020至2021年。
• 法语语言文学学士，南京大学，2020年。
• 访问本科生，麻省理工学院，2019年。

教学与指导

教学

• “大学教学”（ESEPSY 7404 College Teaching），俄亥俄州立大学研究生课程，2025年春季学期。我用逆向设计准备了一节微教学（microteaching）课“基础计数：排列与组合”，并向同学试讲（幻灯片，PDF），他们大多不是数学专业。授课老师给这节课打了33分（满分35分），14位同学打分的中位数是48分（满分50分）；一位同学写道，作为一个“不是数学型的人”，自己“学到了你想教给我们的东西”（译自英文）。
• 辅导大学数学、物理和法语语音学，并无偿帮助学生申请研究生院（2022至2024年）。
• 我创建并讲授了一门线上Python课程（2022至2023年），先后开课四期，共有46名学生，大多来自人文和社会科学、第一次学编程，其中28名积极参与。讲课和练习设计都由我负责，我还根据学生的反馈修订学习指南；课程的设计思路见学习Python。
• 研究生量子力学（Physics 7501和7502）教学助理（评分助教），俄亥俄州立大学，2021至2023年：批改作业，并给全班写书面反馈；2023年春季学期为Physics 7502答疑（office hours）。

关于我的教学方法，见教学理念。

指导

• 罗曼高纬度成像巡天宇宙学项目基础设施团队（2023年至今）：我帮助新加入的研究生和本科生上手PyIMCOM代码，2025年还在团队内部的一次编程实践活动（hack week）上讲了一次PyIMCOM教程。
• 线上Python课程（2022至2023年）：我指导学生做个人项目——题目都是他们自己遇到的实际问题——一直到写出能运行的代码。

我能为学生提供的项目，见研究方向。

写给学生

• 我申请博士后的心得

学术服务

• 2026年至今：负责MIDAS的arXiv预印本中心MapHub。MapHub是施密特“科学中的人工智能”博士后项目中的一个“木工”（carpentry，用AI完成的小项目），合作者为Kyle Heyblom、Eva Albalghiti和Dimitrios Simatos。
• 2025年：在罗曼高纬度成像巡天宇宙学项目基础设施团队内部的一次编程实践活动（hack week）上讲了一次PyIMCOM教程，帮助新用户上手这套代码。

技能与软件

• 编程：Python（我的主要语言；面向对象编程，以及基于NumPy和Numba的高性能代码）、C/C++、Fortran、Shell和Perl、Mathematica。我的所有项目都用Git和GitHub管理。
• 科学软件：设计算法，将科研代码重构为易于维护的软件包；图像处理；数值方法；恒星演化代码（MESA、YREC）。
• 巡天管线与数据产品：罗曼团队在实际生产中使用的图像协加软件（团队成员用我重构的PyIMCOM为OpenUniverse2024模拟生成了IMCOM协加图像，团队的多篇论文都用到了这些图像）；为共享代码设计配置接口、编写文档、帮助新用户上手并提供用户支持：我解答过PyIMCOM用户的许多问题，还在团队内部的一次编程实践活动上讲过一次教程；一项每天自动运行、公开发布数据表格的服务（MapHub）。
• 数据分析与推断：大型模拟巡天数据集，算法设置的系统研究，用模拟数据的“真实”值验证结果，费希尔（Fisher）预测，统计建模；在研究中运用机器学习，数据科学方面接受过Erdős Institute的培训（见下文“培训”）；在施密特“科学中的人工智能”博士后项目中把大语言模型应用于MapHub。
• 协作：大型合作项目（罗曼空间望远镜的两个团队），团队共享代码，教学与指导（见教学与指导）。
• 培训：南京大学计算机科学与技术课程31学分（2020至2021年）；Erdős Institute数据科学训练营（2025年）。
• 语言：中文（母语）、英语、法语。

我的代码列在软件页面。

履历与联系方式

履历（PDF），2026年10月更新；另有只收录第一作者论文和部分报告的简版履历（PDF），以及面向数据科学和软件岗位的一页简历（PDF）。

• 电子邮件：kailicao@umich.edu
• ORCID：0000-0002-1699-6944
• GitHub：kailicao

关于我的任何工作——包括尚未写进本站的构想——都欢迎来信交流。

与我合作

我特别乐意讨论以下话题：

• 科学中的人工智能，以及如何让借助AI得到的结果可以核查；
• 巡天图像中的图像重建、点扩散函数与噪声，包括“无为”（Effortless）在弱引力透镜之外、罗曼之外的应用；
• 罗曼及其他巡天的宇宙学预测与推断；
• 红巨星：星震学、恒星模型，以及罗曼的银河系核球时域巡天；
• 我的研究页面上任何你愿意一起推进的构想。

报告邀请。我乐意以线下或线上的形式作学术讲座（seminar），或在文献讨论会（journal club）上作报告，也乐意合作开展具体项目。

学生。我没有经费招收自己的学生或博士后，但很乐意与对这些话题感兴趣的学生交流，分享我申请博士后项目的经验（见职业发展），也乐意帮助大家学习Python（可以从学习Python开始）。我如何指导学生，见教学理念。如果你是学生（无论在美国还是其他地方），希望围绕这些课题做研究项目，请先联系我。如有帮助，我可以把你介绍给我在密歇根大学的导师Camille Avestruz和王飞格（Feige Wang），或者我在俄亥俄州立大学读博时的导师Christopher Hirata、Marc Pinsonneault和David Weinberg，我或许也能为你说几句好话。

来信。来信最好简短，说明你是谁、想讨论什么。我通常会尽量在几个工作日内回复。

微信公众号。我在微信公众号“废才笔谈”上写文章（主要为中文）。