曹开力 Kaili Cao

关于我

我是密歇根大学MIDAS的埃里克与温迪·施密特“科学中的人工智能”博士后研究员，也是罗曼空间望远镜两个团队的成员。我从法国文学和计算机科学转入天文物理，一路上教过编程，也指导过学生。关于我页面介绍了我的教育背景、教学经历和技能，列出了我的论文、报告和软件，还有一些个人方面的介绍；我的履历为PDF格式。

研究

我的研究涵盖图像、宇宙学和恒星三个方向，科学中的人工智能则是我博士后项目的重点。每个方向的页面都会介绍要解决的问题、我的工作、相关论文和下一步计划，其中包括一个我希望继续发展的构想。我的全部论文以及我在每篇中的贡献，都列在论文页面上。这些工作在未来五年将走向何处，见研究方向。每个方向的页面都以一段面向学生的介绍开头，术语表则解释了相关术语。

科学中的人工智能

用物理学改进AI学习所用的数据，并确保AI参与产出的一切都可以核查：这里介绍我的研究、MapHub，以及我在日常工作和教学中如何使用AI。

图像

• 图像重建：从望远镜的欠采样曝光中重建充分采样、点扩散函数可控的图像，服务于罗曼空间望远镜，也适用于其他望远镜。
• 图像分析：天文图像的物理含义——噪声、探测器效应与系统误差，以及如何把图像理解为对连续场的离散采样。
• 河外天文学：近邻星系、遥远星系与类星体，以及强引力透镜——我乐于为这些课题贡献自己在图像处理方面的专长。

宇宙学

• 宇宙学推断：罗曼这样的巡天能告诉我们宇宙的哪些信息，以及如何提取这些信息。
• 宇宙学模拟：模拟宇宙结构，以及支撑这些模拟的数值方法。

恒星

• 恒星建模：用数千颗观测到的红巨星检验恒星演化模型。
• 星震学：从开普勒到罗曼，用恒星振荡精确测量恒星的质量和年龄。

观点

• 学习Python：我讲授的免费线上Python课程（2022至2023年）的笔记，另附一个可以动手玩的华容道求解器。
• Python哲学：当大部分代码都由AI来写，代码中还有哪些东西值得我们去理解。
• 科研伦理：合作、指导关系、数据、署名、同行评审、利益冲突与研究不端行为。
• 教学理念：我如何教学、如何指导学生，以及我做的科普工作。
• 职业发展：记录我迄今为止职业生涯中的一些心得，先从申请博士后谈起。欢迎大家提建议。

动态

• 2026年10月 MIDAS的arXiv预印本中心MapHub于10月6日生成了首批每日表格；10月11日，我上线了这个网站。
• 2026年9月 我以埃里克与温迪·施密特“科学中的人工智能”博士后研究员的身份加入密歇根大学MIDAS；MIDAS在2026年MIDAS博士后训练营上迎来了新一届研究员。
• 2026年8月 罗曼空间望远镜于2026年8月30日发射。我博士期间的许多工作都是在为处理它的数据作准备，我期待看到它拍摄的第一批图像。
• 2026年6月 6月25日，我在俄亥俄州立大学完成了博士论文答辩，论文题为《为下一代天文巡天翻新分析基础设施》（答辩幻灯片，PDF）。

联系方式

电子邮件：kailicao@umich.edu · GitHub：kailicao。关于我的任何工作，都欢迎来信交流。我特别乐意讨论哪些话题、怎样联系我最方便，见与我合作。